方差分量生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性  被引量:2

Φ-adm issibility of Linear Estim ate of Regression Coefficientin Covariance Com ponent Growth Curve Model

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作  者:顾娟[1] 尤进红[2] 

机构地区:[1]苏州铁道师范学院数学系,苏州215009 [2]华东师范大学统计系,上海200062

出  处:《铁道师院学报》1999年第4期1-7,共7页Journal of Suzhou Railway Teachers College(Natural Science Edition)

摘  要:讨论了方差分量生长曲线模型: Y= X1 B X2′+ ε E(ε) = 0 Var( Vec(ε)) = WθΣ= ∑mi= 1 θi Vi Σ其中 Y、ε为n ×p 的随机矩阵; X1、 X2 分别为n ×k、p ×q 的设计矩阵; Vi ≥0, i=1,2,…,m ; Σ≥0已知; B、θi ≥0(或> 0), i= 1,2,…,m 都是参数。在损失函数(d - K B L)(d - K B L)′下我们给出了可估函数 K B L的线性估计的泛(Φ) 容许性定义, 得到了 M Y N( M Y N + C) K BIn this paper, w e consider the covariance com ponents grow th curve m odel: Y= X1 B X2′+ ε E(ε) = 0 Var( Vec(ε)) = WθΣ= ∑mi= 1 θi Vi Σw here Yand εaren ×p random m atrixes; X1 and X2 aren ×k and p ×q design m atrixes, re spectively; Vi ≥0, i= 1,2,…,m , Σ≥0isknow n, B,θi≥0(or > 0), i= 1,2,…,m ,are pa ram eters. We define the Φ adm issibility of the linera estim etor of the estim able function K B Lunder the loss function (d - K B L)(d - K B L)′. The necessary and sufficientconditionsare given for the Φ adm issible estim ate of K B L, M Y N( M Y N + C).

关 键 词:生长曲线模型 方差分量模型 线性估计 回归系数 

分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计]

 

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