检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350108
出 处:《计算机工程》2011年第10期176-178,181,共4页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60805042);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(XSJRC2007-04)
摘 要:在利用多Agent构建人工系统的过程中,Agent的利益偏好不同及资源有限等因素会引起冲突,而多Agent之间有效的协商竞争能够减少冲突,提高整体性能。为此,提出一种新的多Agent协商竞争模型,该模型依托协商信息,提高竞争对手策略预测准确率,同时采用概率最大化利益行为选择策略,从而缩短协商竞争时间。In the process of building manual system relying on multi-Agent,the factors such as the difference of Agent's interests,the limited resources and so on will inevitably lead to conflict.While effective consultation and competition between multi-Agent helps to reduce conflict and improve overall performance.It proposes a new multi-Agent negotiation competition model,which relies on negotiation information to improve the forecast accuracy of opponent's competing strategies,depends on probability to selection strategies to maximize the interest and shortens negotiation time effectively.
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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