板坯连铸漏钢预报神经元网络专家系统的研究  

Study on a Neural Network Expert System for Breakout Prediction of Slab Caster

作　　者：胡志刚[1] 毕学工[1] 陈崇峰[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学材料与冶金学院,武汉430081

出　　处：《武汉冶金科技大学学报》1999年第3期228-232,共5页

摘　　要：在提出混合式神经元网络专家系统的理论框架结构的基础上，用C语言开发了具有神经元网络模式识别功能和专家系统功能的漏钢预报模型。离线测试表明，本系统比武钢引进的逻辑判断预报系统性能更好。After giving the theoretical structure frame of a hybrid neural network expert system,a model of breakout prediction which has functions of pattern recognition and expert system was in C language developed. Verified off-line,the results indicate,compared with the logical prediction system ofWISCO,it presents better performance.

关 键 词：漏钢预报 神经元网络 专家系统 板坯连铸 

分 类 号：TF777.1[冶金工程—钢铁冶金] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]