基于ANFIS模型对汽车信号的预测  

The Forecast of the Automotive Signal Based on the ANFIS Model

作　　者：陆兵焱[1] 朱会田[1] 王远[1] 

机构地区：[1]中国人民解放军汽车管理学院装备技术系,安徽蚌埠233011

出　　处：《科技信息》2011年第13期455-455,640,共2页Science & Technology Information

摘　　要：自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是进行预测决策的有效方法,论文基于ANFIS模型对汽车信号进行了预测。通过与回归分析法进行比较,证明该方法在汽车信号的预测中具有很高的精度。The adaptive neur-fuzzy inl;erence system （ANFIS）is an effective method fol＇ forecast anti decision-ntaking. This passage forecasts thte automotive signal based on the ANFIS model. Compared with the regression analysis method, the resuh indic, ares that the method has a high precision in the forecast of the automotive signal.

关 键 词：ANFIS 汽车信号 预测 

分 类 号：TK223.13[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]