水下小孔径阵列自适应匹配滤波检测方法  

Adaptive Matched Filter Detection Method on Underwater Small Aperture Array

作　　者：王静[1] 黄建国[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航海学院,西安710072

出　　处：《电子与信息学报》2011年第6期1385-1389,共5页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家重点实验室基金(9140C2304080607);西北工业大学基础研究基金(NPU-FFR-WD18102)资助课题

摘　　要：为了解决水下小孔径阵列有色噪声场中目标检测问题，该文提出了一种基于目标方位似然估计的自适应匹配滤波器（ML—AMF）方法，该方法采用似然方法估计目标方位，并使用预先估计的方位信息进行能量检测，通过推导得到检验统计量。该方法克服了自适应匹配滤波器（AMF）目标方位失配带来的影响。仿真和实测数据的结果均验证了该方法在水下色噪声场中的有效性。8元均匀小孔径线列阵湖试数据的仿真结果表明，ML—AMF的检测性能优于MVDR1-5dB，优于CBF12～17dB。This paper considers detection of a signal in underwater colored noise on small aperture array, and an Adaptive Matched Filter based on Maximum Likelihood （ML-AMF） is proposed. The Direction-Of-Arrival （DOA） of signal is firstly estimated, and then energy detection is carried out by using the pre-estimated DOA. The test statistic is deduced. ML-AMF method is robust to the uncertainties of steering vector. Simulation and experiment results show the effectiveness of the method. Experiment results on an 8 element array show that ML-AMF performs better than Minimum Variance Distortionless Response （MVDR） and Conventional BeamForming （CBF） of 1-5 dB and 12-17 dB respectively.

关 键 词：水下目标检测 自适应匹配滤波 小孔径阵列 色噪声 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]