检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《软件学报》2011年第6期1281-1298,共18页Journal of Software
基 金:国家自然科学基金(60903166);国家重点基础研究发展计划(973)(2007CB311101);国家高技术研究发展计划(863)(2010AA012504);新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0245)
摘 要:P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.The rapid increase of P2P traffic worsens the congestion of network while P2P traffic identification becomes the basic technical support for network management.The types of P2P traffic and main challenges of traffic identification are introduced first.Next,the main techniques and research progresses of P2P traffic identification are summarized.Finally,the future trend is put forward.
关 键 词:对等网络 端口识别 深层数据包检测 机器学习 网络行为
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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