检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,芜湖241003
出 处:《中国图象图形学报》2011年第6期1015-1021,共7页Journal of Image and Graphics
基 金:安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A140);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z136);安徽师范大学青年基金项目(2009xqn59)
摘 要:指纹图像细化是指纹识别算法中的重要环节,对特征提取起到关键作用。为了快速和高质量地对指纹图像进行细化,对快速细化算法和改进OPTA细化算法不足产生的内在原因进行分析,提出一种新的复合式指纹图像细化算法,该算法设计一套预处理模板,避免了快速细化算法形成的毛刺,并对改进OPTA算法进行了优化。大量实验结果表明,该算法不但具有以往算法的优点,有较好的细化速度,而且细化质量有显著地提高,细化后的图像光滑几乎无毛刺。Fingerprint image thinning is an essential step in the fingerprint recognition system, which plays a key role in the feature extraction. In order to thin the fingerprint image efficiently, we analyze the underlying causes of the disadvantages of the existing fast parallel thinning algorithm and the improved OPTA thinning algorithm, and then present a new composite fingerprint image thinning algorithm is presented in this paper. A set of preprocessing templates are designed to smooth images after fast thinning. In addition, the improved OPTA algorithm is optimized for speed. A large number of experimental results show that, the presented algorithm has high thinning speed, and can obtain good thinning quality.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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