线性混合模型中方差分量的估计的改进  

作　　者：吴瑛[1] 郭大伟[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学,安徽芜湖241000

出　　处：《巢湖学院学报》2011年第3期8-12,27,共6页Journal of Chaohu University

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(项目编号:KJ2007A012)

摘　　要：线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,常使用方差分析法来估计。本文研究了在一种特殊情况下,含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA估计,讨论了在何种条件下此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。由于此方差分析估计取负值的概率大于零,用在某非负点截尾的方法给出了方差分量的非负估计,并给出了得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件。

关 键 词：线性混合随机效应模型 ANOVA估计 非负估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]