基于线阵CCD的车轮表面缺陷检测系统的图像预处理研究  

BASED ON LINEAR CCD WHEEL SURFACE DEFECT DETECTION SYSTEM OF IMAGE PREPROCESSING

作　　者：吴海滨[1] 夏需堂[2] 

机构地区：[1]安徽大学特种电视技术研究中心,安徽合肥230088 [2]安徽大学物理与材料科学学院,安徽合肥230039

出　　处：《巢湖学院学报》2011年第3期61-67,共7页Journal of Chaohu University

基　　金：安徽省"十一五"科技攻关项目(项目编号:08010204252)

摘　　要：介绍了车轮表面缺陷在线检测系统的工作原理和结构组成,对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱以及UV(紫外)LED的发光特性进行了分析和研究,重点介绍了缺陷检测系统的数字图像处理和模式识别技术。经过高精度线阵CCD提取的检测图像,通过采用图像增强、平滑去噪、边缘提取以及二值化等方法,可以有效的识别出可疑的缺陷,完成缺陷在线检测系统的识别报警等。The operation principle and structure of the wheel surface defects online testing system and were introduced,the excitation spectra and emission spectra of fluorescent magnetic particle,UV（ultraviolet） LED light-emitting characteristics were analyzed and studied,defect inspection system focuses on digital image processing and pattern recognition.After extraction of high-precision detection of linear array CCD image,through the use of image enhancement,smoothing noise reduction,edge extraction and binarization and other methods can effectively identify suspicious defect,complete on-line detection system identification defects alarming,etc.

关 键 词：UVLED 缺陷检测 图像处理 模式识别 

分 类 号：TG84[金属学及工艺—公差测量技术] TN911.73[电子电信—通信与信息系统]