犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究  被引量:1

Crime information analysis and complex social system tendency researches

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作  者:林建辉[1,2] 黄天戍[1] 

机构地区:[1]武汉大学电子信息学院,武汉430079 [2]湖北警官学院信息技术系,武汉430034

出  处:《计算机工程与应用》2011年第17期229-231,248,共4页Computer Engineering and Applications

基  金:公安部应用创新项目(No.2007hbstyycx065)

摘  要:针对社会治安形势的"规律性的变化"和"警示性的变化",定义了基于指数衰减的犯罪分布特征向量来描述社会治安综合状态,设计了原始数据预处理算法获取对犯罪数据进行Poisson逼近的最优分类。提出基于统计数据的复杂社会系统趋势分析算法,分析各个统计特征量中的分布特性,归一化后综合专家意见对趋势的异常指标进行计算。Towards the regular fluctuation and warning fluctuation in the social order situation, an exponential attenuated crime distribution profiling vector to describe the comprehensive social order status is defined and a pre-process algorithm to classify raw data into optimized classes based on Poisson distribution is put forward.Besides, a complex social system tendency analyzing algorithm is proposed to compute the system tendency anomaly index combined with experts' advice.

关 键 词:统计数据 衰减 特征向量 异常值 

分 类 号:TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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