检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京工业大学安全工程研究所,江苏省城市与工业安全重点实验室,江苏南京210009
出 处:《南京工业大学学报(自然科学版)》2011年第3期15-21,共7页Journal of Nanjing Tech University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(20976081,21006045);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802910007);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009360,BK2010554);江苏省研究生科研创新计划资助项目(CX10B_181Z)
摘 要:基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究脂肪族硝基化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。应用遗传函数算法筛选出与撞击感度密切相关的6个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法建立基于该6参数的脂肪族硝基化合物撞击感度预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行验证,研究结果表明模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。A quantitative structure-property relationship(QSPR) was established for the prediction of impact sensitivity of aliphatic nitro energetic compounds.Six descriptors that had significant contributions to the impact sensitivity were chosen with the variable selection method for genetic function approximation(GFA).The multiple linear regression(MLR) was used to model the possible quantitative relationships between the selected descriptor and the impact sensitivity.The internal and external validations were carried out to test the model.And results exhibited good robustness,precise prediction and fine generalization ability.
关 键 词:撞击感度 定量结构-性质相关性 脂肪族硝基含能化合物 遗传函数算法
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