基于改进Leader算法的Web存取模式的聚类  

Clustering of Web Transactions Based on Improved Leader Algorithm

作　　者：曹棣[1] 孔晓斌[2] 

机构地区：[1]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024 [2]山西煤炭职业技术学院,太原030031

出　　处：《太原科技大学学报》2011年第3期189-192,共4页Journal of Taiyuan University of Science and Technology

摘　　要：介绍了一种新颖的Web存取模式的聚类算法,该算法是一种结合粗糙理论和模糊理论的改进Leader算法,既体现了粗糙理论和模糊理论在处理含有不确定信息问题上的优势,同时使用了Leader算法进行聚类以提高算法的时间复杂度,从而在Web存取模式的聚类中的聚类的时间花费是令人接受的而且聚类结果是相对满意的。通过实例分析及实验结果,该算法是行之有效的。A novel clustering algorithm is provided to group web user access modes.It is an improved Leader algorithm with combination of rough theory and fuzzy theory.The rough theory and fuzzy theory are employed to deal with the uncertainty of information and the Leader algorithm is introduced to reduce computation expense.Thus the computation expense is acceptable and the clustering result is satisfactory.The approach has its availability through the analysis of an example and the experimental results.

关 键 词：粗糙集 模糊变量 Web存取模式 Leader算法 聚类 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]