基于正态分布函数的随机变量和新模型在市场营销审计中的应用  

作　　者：车诚[1] 朱阁[2] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)经济管理学院成品油营销与物流研究所 [2]北京信息科技大学信息管理学院,北京100192

出　　处：《商业时代》2011年第17期23-24,共2页Commercial

基　　金：国家自然科学基金(项目号:71001009);中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:10CX04001B);北京市教委科技计划面上项目资助

摘　　要：在市场营销审计过程中,敏感性问题的信息收集准确度是影响营销审计效果的一个主要原因。本文提出基于标准正态分布函数的随机变量和模型,以期解决上述问题,并给出实例分析。分析结论表明:此模型可以较好的解除被访者顾虑,确保较高的信息准确度。

关 键 词：市场营销审计 敏感性问题 随机变量和模型 标准正态分布函数 

分 类 号：F713[经济管理—产业经济]