一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用  

Ranking method and application based on vague set for multi-attribute group decision-making

作　　者：孙丽[1] 毛军军[1,2] 贾静丽[1] 张小霞[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2011年第2期4-7,共4页Journal of Fuyang Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金(61073117);安徽大学学术创新团队基金(KJTD001B);安徽高等学校青年基金项目(2011SQRL186);安徽大学人才队伍建设经费资助

摘　　要：针对Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数。定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算子和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性。Aimed at the ranking problem of multi-attribute group decision-making for vague values,a new score function is proposed.The close degree of vague values is defined,combining with the information aggregation operators and experts＇ weights,and then a new method for ranking group decision-making is given.Finally,reasonability and practicality of the above method has been verified by analyzing an applied example.

关 键 词：VAGUE集 得分函数 相似度 贴近度 多属性群决策 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]