一种用于模式识别的电流型模糊处理器  

A Current-mode Fuzzy Processor For Pattern Recognition

作　　者：林谷[1] 石秉学[1] 

机构地区：[1]清华大学微电子学研究所,北京100084

出　　处：《电路与系统学报》1999年第3期37-42,共6页Journal of Circuits and Systems

基　　金：国家自然科学基金!69636030

摘　　要：本文提出了一种用于模式识别的电流型模糊处理器。该处理器采用“加权求和”的综合函数，并且极重可以调节，以利于系统的自适应处理。另外，该处理器可以按照综合隶属度大小的顺序依次输出综合隶属度以及相应的标准模式，这将十分有利于改善硬件系统的性能，尤其是多级级联系统的性能。我们采用单层金属、单层多晶的2μmN洪标准数字CMOS工艺成功地制作了该模糊处理器芯片。测试结果表明，该处理器芯片的性能很好。A current-mode fuzzy processor for pattern recognition is proposed. The 'weighted sum' synthetic functionis employed, and its weights are able to be adjusted to improve adaptability of this system. The proposed fuzzy processor isable to output synthetic membership and corresponding standard patterns in accordance with the order of membershipmagnitude. This will greatly improve the performance of the hardware system, especia1ly for multi-stage cascaded system.The fuzzy processor has been successfully fabricated in single-metal single-polycrystal 2Pm N-well standard digital CMOSprocess. Experiment results show the processor chip has good performance.

关 键 词：模式识别 模糊处理器 超大规模IC 

分 类 号：TN47[电子电信—微电子学与固体电子学] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]