基于梯度径向夹角直方图的异源图像匹配  

Matching Multi-sensor Images Based on Gradient Radius Angle Pyramid Histogram

作　　者：李壮[1] 雷志辉[1] 于起峰[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073

出　　处：《测绘学报》2011年第3期318-325,共8页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家863计划(2007AA12Z121)

摘　　要：提出一种图像全局特征描述方法——梯度径向夹角金字塔直方图。该特征不受图像灰度级非线性变换和图像旋转的影响,具有较强的抗噪声能力。基于该特征的匹配算法能够对存在旋转变换的异源图像进行匹配。用SAR图像和可见光图像对匹配算法进行测试,结果表明基于梯度径向夹角金字塔直方图匹配方法的匹配成功率优于传统方法。由于对基准图进行离线预处理,同时避免角度空间搜索,算法的实时计算时间比传统方法小3个数量级。A novel image feature named gradient radius angle pyramid histogram（GRAPH） is proposed.The GRAPH feature is invariable to nonlinear transform of grey level and image rotation,and is robust to noise.Based on GRAPH feature,we get a robust and fast image matching algorithm that can match rotated and shifted multi-sensor images.SAR images and optical images are used to test this matching method.The results show that the new matching algorithm has higher success rate than traditional method.As the reference image can be processed offline,the processing time is less then one in a thousand of the traditional used time.

关 键 词：异源图像 图像匹配 旋转不变 梯度矢量 径向矢量 金字塔直方图 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]