检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王俊[1]
机构地区:[1]浙江工商大学经济学院
出 处:《数量经济技术经济研究》2011年第6期93-106,146,共15页Journal of Quantitative & Technological Economics
基 金:教育部人文社科青年项目(09YJC790241);浙江省自然科学基金项目(Y7100179);教育部人文社科重点基地浙江工商大学现代商贸研究中心项目(09JDSM07YB);浙江工商大学金融学研究中心项目的资助
摘 要:本文运用我国28个制造业在1998--2006年的面板数据,在拓展的柯布一道格拉斯知识生产函数基础上,测算了政府R&D资助与企业R&D投入的产出弹性。全样本数据估计出的企业R&D投入与政府R&D资助产出弹性相差4~5倍;以行业R&D强度进行的分组检验,得到前者是后者的2~8倍,而且还具有显著的行业差异,其中在高R&D强度的行业,企业R&D的产出弹性是最高的,政府R&D资助的产出弹性却是最小的。动态估计得到了高R&D强度行业以往的专利产出会对当前的创新产生积极的影响,而其他行业却是相反的。本文的政策含义是政府根据行业特征、企业特征调整R&D资助的方式和对象,政府R&D资助重点应放在规模较小发展前景较好的高科技企业上。The paper estimates the R&D output elasticity of government and enterprise based on developing Cobb - Douglas knowledge production function by u- sing the panel data on 28 manufacture industries during 1998 - 2006 in China. The results find that enterprise R&D output elasticity is about 4 - 5 times of government R&D output elasticity in the whole sample, but 2-8 times in grouping test, and have distinct industry discrepancy. Corporation R&D output elasticity is the upmost, while government R&D output elasticity is the lowest in high R&D intensity industry. We find that past patent have positive impact on current innovation in dynamic model, and adverse impact in others. The policy implicantions are that our government should adjust sponsoring manner and objection on the basis of industry and corporation character, and sponsor more on smaller scale high - tech enterprises which have the better prospects for the development.
分 类 号:F062.4[经济管理—政治经济学]
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