异质性的技术俱乐部与中国地区工业增长——基于潜类别随机前沿模型的研究  

Heterogeneous Technological Clubs and Industrial Growth in Chinese Provinces

作　　者：赖永剑[1] 朱卫平[1] 

机构地区：[1]暨南大学产业经济研究院

出　　处：《数量经济技术经济研究》2011年第6期107-119,共13页Journal of Quantitative & Technological Economics

基　　金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"中国现代产业体系研究"阶段性研究成果

摘　　要：本文利用中国1999～2007年30个省份工业的面板数据，以各省份的人力资本水平、对外开放程度作为类别的条件变量，通过建立潜类别随机前沿模型，考虑技术俱乐部的异质性，从而分析了我国的工业经济增长过程。结果表明，我国30个省份存在两个技术俱乐部，使用不同的技术前沿，生产函数存在巨大差异，并且俱乐部A的技术效率高于俱乐部B。技术进步是各省份工业产出变化最重要的决定因素，且B俱乐部要高于A俱乐部。投入变动起着很重要的作用，而效率变化的作用却非常小。Based on the industrial panel data of 30 provinces in 199942007, the human capital and openness as the class condition variables, through the establishment of latent class stochastic frontier model, and taking into account the heterogeneity of technology clubs, this paper analyzes process of industrial growth in China. The results show that the industrial growth of the 30 provinces have two technological clubs, which use a different frontier technology, huge difference in the production function, and the technology club A is more efficient than club B. Technological progress is the most important factor in the industrial output change, and club B is higer than club A. Input changes play an important role, but the role of efficiency changes is very small.

关 键 词：技术俱乐部 工业增长 潜类别随机前沿模型 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]