基于DEM的伊犁河谷气温空间插值研究  

Study on Spatial Interpolation of the Average Temperature in the Yili River Valley Based on DEM

作　　者：陈冬花[1,2] 邹陈[3] 王苏颖[1] 李虎[1] 张新时[4,5] 

机构地区：[1]福建师范大学地理科学学院,福建福州350007 [2]新疆卫星应用工程中心,新疆乌鲁木齐830000 [3]中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830002 [4]北京师范大学资源学院,北京100875 [5]中国科学院植物研究所,北京100093

出　　处：《光谱学与光谱分析》2011年第7期1925-1929,共5页Spectroscopy and Spectral Analysis

基　　金：湿润亚热带山地生态地理过程教育部创新团队和国防科技工业民用专项科研技术研究项目(2006A01A0200);"资源与环境信息系统国家重点实验室"开放基金项目(2010KF004SA);自治区科技攻关和重点科技项目(200733115);公益性科研院所基本科研业务费项目(ZDM201005);国家自然科学基金项目(41005059)资助

摘　　要：为了研究伊犁河谷地区气温空间变异性,提出基于DEM修正的空间插值方法,以1961—2008年伊犁河谷地区及周边19个气象站点月平均气温数据为基础,分析多年平均气温与海拔的相关关系,并与反距离权重法(IDW)、克里格插值法(Kriging)等传统方法计算结果进行对比。结果表明:该研究区的气温直减率为0.564℃.100 m-1;根据交叉验证比较结果发现,基于DEM修正模型的精度明显优于其他两种方法,IDW模型在对年均最低温度的模拟效果比Kriging模型略好。结合DEM数据,该研究成了伊犁河谷地区90m空间分辨率的格网温度场,其插值结果客观地表达了气温随地形变化的趋势,反映了气温的空间变异性。On the basis of the monthly mean temperature data of 19 meteorological stations from 1961 to 2008 in the Yili River Valley,the correlation between mean annual temperature and elevation was analyzed to get access to the temperature lapse rate of 0.564 ℃/100 m.The main purpose of this study was to apply a spatial interpolation method based on DEM and compare with the traditional ones of inverse distance weight（IDW） and Kriging methods.According to the cross-validation results,it was concluded that the accuracy of interpolation method based on DEM was superior to the other two methods.Combined with DEM data,the mean annual temperature distribution map with 90 m resolution was established and it expressed the main trend of temperature changing with terrain and reflected the spatial variability of temperature.

关 键 词：气温 空间插值 KRIGING DEM 伊犁河谷 

分 类 号：O433.5[机械工程—光学工程]