基于遗传算法的模拟退火罚函数方法求解地下水管理模型  

作　　者：吴剑锋[1] 朱学愚[1] 刘建立[1] 

机构地区：[1]南京大学地球科学系,南京210093

出　　处：《中国科学（E辑）》1999年第5期474-480,共7页Science in China(Series E)

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(批准号 :A49772 16 2 )

摘　　要：提出一种新的基于遗传算法的模拟退火罚函数方法求解地下水管理模型 .遗传算法是建立在自然遗传学和自然选择机理上的全局随机搜索和进化的过程 .与传统的基于梯度寻优方法相比 ,遗传算法寻优不须优化问题连续可导 ,同时通过模拟退火罚函数方法来处理约束条件 ,可以保证算法逐渐收敛于可行的最优解 ,克服一般遗传算法中罚因子选取的困难 .实例求解结果表明此方法在优化地下水管理模型中具有较好的效果 .

关 键 词：遗传算法 模拟退火 地下水管理模型 最优解 

分 类 号：P641.8[天文地球—地质矿产勘探]