在超级计算机上进行图像处理的并行小波算法(英文)  

Using Parallel Wavelet Trans form Algorithm to Image Processing on Super computer

作　　者：覃俊[1] 吴仁杰[2] 

机构地区：[1]中南民族学院计算机科学系,武汉430074 [2]华中理工大学

出　　处：《中南民族学院学报（自然科学版）》1999年第3期26-28,共3页Journal of South-Central University for Nationalities(Natural Sciences)

基　　金：国家863 高技术资助

摘　　要：分析了小波变换的并行特征，给出了一种并行小波变换算法，使用该算法在超级计算机ＣｒａｙⅠ和ＣｒａｙⅡ上进行了图像（５１２５１２）边界检测，对所得结果进行了比较。In this paper we describe the parallel properties of wavelet transform.A parallel wavelet transform algorithm is given.We use this algorithm to process a 512*512 image edge detection on srpercomputer Cray\|Ⅰand Cray\|Ⅱ.In the end,the results are compared,which show that the way above can greatly improve the speed\|up ratio.

关 键 词：小波变换 超级计算机 并行算法 图像处理 计算机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]