基于边缘相似性的背景差鬼影判别方法  

Ghost Discriminant Method of Background Subtraction Based on Edge Similarity

作　　者：金标[1,2,3] 胡文龙[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 [3]中国科学院研究生院,北京100190

出　　处：《计算机工程》2011年第11期1-3,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"973"计划基金资助项目(2010CB327906)

摘　　要：背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不同的边缘相似特性,根据这一特性,定义图像边缘相似性度量函数,提出一种基于边缘相似性的鬼影判别方法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有速度更快、适应性更好等优点。The problem of ghost objects seriously affects the intelligent video surveillance application in background subtraction method for moving objects detection in videos.According to the characteristic that the ghost＇s foreground and the true object＇s foreground are different in the similarities of edge,and by defining edge similarity measure functions,this paper presents a ghost discriminant algorithm based on edge similarity.Experimental results show that compared with traditional methods,this method is effective and robust.

关 键 词：背景差 运动目标 鬼影 边缘 相似性度量 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]