基于CRFs和领域规则的业务名称识别  

Service Name Recognition Based on CRFs and Domain Rules

作　　者：赵延平[1,2] 曹存根[2] 谢丽聪[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350108 [2]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190

出　　处：《计算机工程》2011年第11期200-202,共3页Computer Engineering

基　　金：中国科学院计算技术研究所和NEC中国研究院合作基金资助项目(LC-2009-044)

摘　　要：提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度计算方法得到业务名称。实验结果证明了该方法的有效性。This paper presents a method for service name recognition based on Conditional Random Fields（CRFs） and domain rules.It choses a characteristic set by different combinations of experimental words and their part of speech.It obtains a CRFs model,and uses this model to the test corpus.It extracts service terms,which support the acquisition of service name recognition.In similarity measurement,2-gram and edit distance mothods are adopted.Experimental results prove the validity of the method.

关 键 词：业务名称识别 条件随机场 文本相似度 编辑距离 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]