非独立离散型结局测量资料的logistic回归模型及其应用  

作　　者：刘世炜[1] 王丽萍[1] 王晓风[1] 郭青[1] 张春曦[1] 唐姬[2] 

机构地区：[1]中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心,北京102206 [2]北京中华预防医学会

出　　处：《中国预防医学杂志》2011年第6期563-564,F0003,共3页Chinese Preventive Medicine

基　　金：国家重大传染病防治科技重大专项NO.2008ZX10005-013;2008ZX10005-012

摘　　要：探讨非独立离散型结局数据的logistic回归模型的基本原理和建模策略。采用SAS PROC GLIMMIX语句对农村中学生二手烟暴露情况及其影响因素研究实例进行两水平logistic回归模型拟合。在控制了组水平(班级)层级因素后,开展了控烟活动的班级二手烟暴露率较低(t=3.27,P=0.004 8);母亲学历越低、父亲吸烟越严重,学生二手烟暴露率越高(分别为t=3.53,P=0.000 4;t=6.51,P<0.000 1)。多层logistic回归模型可以较好地拟合非独立离散型结局数据。

关 键 词：层级数据 LOGISTIC回归模型 建模 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]