遗传算法优化结构元素的红外小目标检测方法  

Detection of Small Target in IR Grey Image Based on Mathematical Morphology by GA Optimized

作　　者：赵春江[1] 王俊[1] 纪平[1] 

机构地区：[1]合肥学院电子信息与电气工程系机器视觉与智能控制技术重点实验室,安徽合肥230601

出　　处：《沈阳理工大学学报》2011年第1期17-20,33,共5页Journal of Shenyang Ligong University

基　　金：安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B179);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A292);安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(2010SQRL154)

摘　　要：提出了一种基于遗传算法优化结构元素,从而对红外小目标进行检测的方法。数学形态学中结构元素选取的正确与否,决定着小目标检测的好坏。利用遗传算法可以在全局范围内搜索到最优值的特点,对结构元素进行优化选取,而无需根据先验知识来确定结构元素。实验表明,该方法不仅可以准确地检测出红外小目标,方法简单,而且自适应强,不用人为的干预,完全可以实现自动的对小目标进行检测.In this paper,in order to detect the small target in the IR grey image,a new method based on genetic algorithms（GA） to optimize the structuring element is proposed.The structuring element is very important in mathematical morphology,so that it can decide the quality of the detected small target.Since GA can find suitable approximated solutions treating the problem as a global optimization technique,the structuring element can be created and optimized by GA.Therefore,even if the characteristic of the detected small target is not known,the optimal structuring element can also be confirmed,and the small target can be detected.The experiments show that this method is simple,accurate,and adaptive.

关 键 词：结构元素 遗传算法 小目标 优化 检测 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]