检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黑龙江大学应用数学研究所,哈尔滨150080 [2]北京石油化工学院
出 处:《控制与决策》1999年第A11期491-495,共5页Control and Decision
基 金:国家自然科学基金
摘 要:基于ARMA 新息模型和Wiener状态估值器,提出多通道Wiener去卷滤波器设计的一种新的时域方法,给出了渐近稳定的递推Wiener去卷滤波器,可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题。同频域上的多项式方法相比,避免了求解Diophantine方程,且便于实时应用。Based on the autoregressive moving average (ARMA) innovation model and Wiener state estimators, a new time-domain approach to the multichannel Wiener deconvolution filter design, is presented. Asymptotically stable recursive Wiener deconvolution filters are given, which can handle the deconvolution filtering, smoothing and prediction problems in a unified framework. Compared with the polynomial approaches in the frequency-domain, the solution of the Diophantine equations is avoided. The new approach is suitable for real time applications. A simulation example shows its effectiveness.
分 类 号:TN713.02[电子电信—电路与系统] O211.64[理学—概率论与数理统计]
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