基于多层支撑矢量机分类算法提取最优抗体集的研究  

Study of Most Optimal Algorithm to Getting Antibody Set in DT-IDS Based on Multi-layer SVM Algorithms

作　　者：余剑[1] 

机构地区：[1]柳州职业技术学院,广西柳州545006

出　　处：《煤炭技术》2011年第7期207-208,共2页Coal Technology

摘　　要：提出在危险模式入侵检测系统中使用利用多层支撑矢量机分类算法对免疫克隆算法对原始数据的行为特征集进行优化获得的最优抗体集合,可以大大缩短危险模式入侵检测系统抗体模式库的训练时间。This Paper presents a new method that we apply Immunodominance Clone Algorithms to generalize the antibody set in the DT-IDS. Utilizing muhi-layer classifier model based on SVM ensemble with boosting in antibody set when the training time is less than before.

关 键 词：入侵检测 危险模式 支撑矢量机 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]