检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059 [2]成都理工大学遥感与GIS研究所,四川成都610059
出 处:《测绘》2011年第3期110-114,共5页Surveying and Mapping
摘 要:随着模糊理论的发展,将模糊分类方法运用于遥感图像土地利用分类是一个很好的选择,本文以邛崃地区2002年的Landsat ETM+遥感图像为研究对象,基于ENVI软件将模糊分类和最大似然法监督分类的结果与检验数据进行比较,结果表明在一个受各种因素影响并具有模糊性的土地分类问题上(遥感图像的林地、耕地、园地地类识别),模糊分类较传统的遥感图像分类方法有更好的效果。
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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