基于遗传算法的IFPUG功能点复杂度权值校正  

Generic Algorithm on Calibrating IFPUG FP Complexity Weights

作　　者：王璁玮[1] 孙涌[1] 王晋[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《苏州大学学报（工科版）》2011年第3期29-34,共6页Journal of Soochow University Engineering Science Edition (Bimonthly)

基　　金：苏州市科技发展计划项目(编号SYG201032)

摘　　要：IFPUG功能点估算是众多软件规模度量方法中较实用的一种。自该方法提出至今,软件开发技术在许多方面发生了质的变化。为使该方法更好地适应新技术条件下的软件规模度量,本文对基于IFPUG功能点的复杂度权重问题进行了研究与探索,提出了一个基于遗传算法的方法以校正功能点的复杂度权值,采用国际软件标杆标准化组织(ISBSG)的最新项目数据库进行验证。结果表明,重用功能点项目仓库中的信息以校正功能点复杂度权值,可以提高软件成本估算的精确度。IFPUG function point estimation is a practical software size measurement method adopted by numerous software enterprises.Since the method proposed,techniques of software development witness a qualitative change.In order to better adapt to the software size measurement in new technology environment,we do research and exploration based on the complexity weights problem of the IFPUG function point.A method based on genetic algorithm to calibration complexity weights of the function point model is put forward.Datasets of the International Software Benchmarking Standards Group（ISBSG） are adapted for verification.Results show that the accuracy of software cost estimation can be improved by reusing the function point project warehouse information for the correction of function point complexity weights.

关 键 词：功能点 遗传算法 软件成本估算 估算精度 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]