基于FTF算法的自适应谱线增强器在罗兰-C信号处理中的应用  

Application of adaptive line enhancer based on FTF algorithm to Loran-C signal processing

作　　者：田维[1,2,3] 华宇[1,2] 高媛媛[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院国家授时中心,西安710600 [2]中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,西安710600 [3]中国科学院研究生院,北京100039

出　　处：《时间频率学报》2011年第1期47-52,共6页Journal of Time and Frequency

基　　金：国家自然科学基金资助项目(O9152KB01);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(O808YC3301)

摘　　要：针对最小均方误差(LMS)算法的自适应谱线增强器收敛速度慢的缺点,将快速横向滤波(FTF)算法的自适应谱线增强器应用于罗兰-C信号中随机噪声的抑制。经过仿真验证,结果表明,FTF算法自适应谱线增强器具有收敛速度快,输出均方误差小的优点,能够克服LMS算法的不足,用来抑制罗兰-C信号中的随机噪声是可行的。Because of the slow convergence rate of the adaptive line enhancer based on the LMS（least mean square） algorithm,the adaptive line enhancer based on the FTF（fast transversal filter） algorithm are used in the Loran-C signal processing to filter the random noise.The result of the simulation shows that the adaptive line enhancer based on the FTF algorithm has the advantages of quick convergence and less mean square error,and could get over the shortcomings of LMS algorithm.It＇s feasible to use the adaptive line enhancer based on the LMS algorithm for filtering the random noise in Loran-C signal.

关 键 词：罗兰-C 自适应谱线增强器(ALE) 快速横向滤波(FTF)算法 最小均方误差(LMS)算法 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]