解压缩图象质量的客观评价研究  

Evaluation of Decompressed Image Quality

作　　者：王晓晖[1] 朱耀庭[2] 朱光喜[3] 

机构地区：[1]华中理工大学电子与信息工程系,武汉430074 [2]华中理工大学图象信息处理与智能控制国家教委开放研究室,武汉430074 [3]华中理工大学图象识别与人工智能研究所,武汉430074

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》1999年第12期1029-1032,1033,共5页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金!(No.69672014);国家"九五"重点科技项目!(No.96-743-01-06-03)

摘　　要：指出了峰峰值信噪比ＰＳＮＲ 用于图象质量评价的缺点，提出了一个直接度量解压缩图象质量的客观指标——细节信噪比ＤＳＮＲ，它能客观反映细节信号能量和噪声对图象质量的影响。实验证明，在相同场景中ＤＳＮＲ能较好地反映ＰＳＮＲ的变化，因而可以用于对同一图象的不同解压缩图象以及图象序列的评价。The disadvantage of PSNR, the most common objective measure to evaluate the decompressed images, is pointed out. A new measure named DSNR (Detail SignalNoise Ratio) is therefore proposed. DSNR can be calculated by abstracting energy of detail signal and noise. Using DSNR, the quality of decompressed images can be directly measured without the original (uncompressed) images. Our experiments show that DSNR of different images in the same scene changes congruously with PSNR, thus can be used to evaluate the quality of decompressed images and image sequences.

关 键 词：图象数据压缩 图象质量 图象信号 客观评价 

分 类 号：TN941.1[电子电信—信号与信息处理]