一种基于偏好的个性化标签推荐系统  

Personalized tag recommendation system based on preferences

作　　者：许棣华[1,2] 王志坚[1] 林巧民[3] 黄卫东[4] 

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,南京210098 [2]南京邮电大学计算机学院,南京210003 [3]南京邮电大学教育科学与技术学院,南京210003 [4]南京邮电大学经济与管理学院,南京210003

出　　处：《计算机应用研究》2011年第7期2573-2575,2579,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70871061);国家"863"计划资助项目(2007AA01Z178);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010524);中国博士后基金资助项目(20100471289);南京邮电大学"青兰"计划资助项目(NY206034;NY207099)

摘　　要：建立一个基于用户偏好模型的标签推荐系统,从该系统产生的标签集合中选择出能降低一般性概念描述的模糊性的标签子集,推荐给用户。实验表明,该系统具有较高的可靠性和精准度。Firstly,proposed a tag recommendation system based on user profile of preference.Then from the recommended tag set,selected some certain tags which could reduce the ambiguity of general concept description,and recommend could them to users finally.The experiments show that the final tags recommendation from the proposed system has better reliability and precision.

关 键 词：标签 用户模型 模糊度 个性化推荐 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]