MCAI软件主成分分析法评价模型  

Evaluation model of principal component analysis of MCAI software

作　　者：谷震离[1] 

机构地区：[1]广东技术师范学院计算机科学学院,广东广州510260

出　　处：《计算机工程与设计》2011年第7期2398-2401,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：广东省自然科学基础研究计划基金项目(8151063301000012);河南省自然科学基础研究计划基金项目(2007520044);广东技术师范学院自然科学研究基金项目(07KJY01)

摘　　要：利用系统论的方法,运用教育学、心理学原理,根据软件质量标准,对影响MCAI软件质量的因素进行分析,建立了MCAI软件评价指标体系。利用主成分分析法对MCAI软件评价体系进行数据变换,用较少的指标来代替原来的指标,由于新指标是原来的指标的线性组合,所以能充分反映原来指标的信息,使得对MCAI软件的评价模型集中在主导因素,而且大大简化MCAI软件评价指标体系,实现了对MCAI软件准确估量和评价。System models and theory of pedagogy and psychology are used, standard of software quality is accorded to analysis the factors having influence on MCAI and built the evaluation index system of MCAI. The principal component analysis is used to MCAI software evaluation system data transform, and use less index to replace old index. It used the new index is the original index of the linear combination, so can fully reflects the original index information, it will not only makes the evaluation model of MCAI software on leading factors but also greatly s^mpl）fied MCA] software evaluation index system, it realize the MCAI software accurate measure and evaluation.

关 键 词：MCAI软件评价指标体系 主成分分析法 主成分 贡献率 评价模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]