检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张建科[1]
出 处:《计算机工程与设计》2011年第7期2497-2500,共4页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(60674108)
摘 要:对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的研究现状进行了总结,并介绍了一些最新的研究进展。从BBO算法提出的背景出发,讨论了算法的主要思想、算法原理以及算法步骤。论述了该算法的研究进展,包括BBO算法的改进、算法的收敛性分析、BBO算法与其他算法的融合以及BBO算法在优化领域的典型应用,对BBO算法有待研究的问题做了总结。The research progress of biogeography-based optimization (BBO) is summarized, and some recent research progress are described. Firstly, the main idea of BBO is discussed from the background of it, the main idea, theory and steps of the algorithm are discussed. Secondly, the progress of this algorithm is summarized, which are related to the improvement of BBO algorithm, the con- vergence analysis of BBO algorithm, the merging mechanism to other heuristic optimization algorithms and several typical application areas of BBO are surveyed respectively. Finally, the problem to be studied of BBO is prospected.
关 键 词:生物地理学 进化算法 群体智能算法 生物地理学优化算法 物种迁移
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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