农业数据挖掘中最大频繁项集更新算法研究  

Research on Agriculture Data Maximal Frequent Itemsets Updating Mining Algorithm

作　　者：闫薇[1] 赵洁[1] 李海波[2] 

机构地区：[1]东北农业大学工程学院,哈尔滨150030 [2]华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021

出　　处：《农机化研究》2011年第8期55-58,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：福建省农业科技重大项目(2010N5008)

摘　　要：农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,使得人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。农业信息库的动态更新要求对最大频繁项集进行动态的更新。为此,提出运用一种快速的最大频繁项集更新挖掘算法,算法能够在原有挖掘结果的基础上有效地挖掘出更新后的数据库中新的最大频繁项集。With the lot s of realization of agriculture information systems and the rapid increasing of large amount of agriculture data,it is difficult to analyse data and obtain knowledge manually.It needs us to carry on the automated analysis the data and the knowledge acquisition.The agricultural database＇s dynamic updating leads to the need for Maximal frequent itemset＇s dynamic updating.This paper used an Frequent Maximal frequent itemsets data mining Algorithm,the algorithm can unearth the renewal effectively after in the original excavation result foundation in the database newly the most greatly frequent itemsets.

关 键 词：农业信息 数据挖掘 最大频繁项目集 增量式更新 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]