检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学昆虫研究所贵州省山地农业病虫害重点实验室,贵州贵阳550025
出 处:《山地农业生物学报》2011年第3期225-229,共5页Journal of Mountain Agriculture and Biology
基 金:贵州省科学技术基金项目[黔科合计(2004)3024];贵州省科技厅农业攻关项目[黔科合NY2010字(2010)3026];中国烟草总公司贵州省公司科技项目(200901)
摘 要:利用证据权法,选择温度、湿度、降水量及日照时数作为影响南美斑潜蝇数量的证据层,通过计算后获得其相应的先验概率(P先验)、权重(W)及相关系数(C)等,并根据后验概率(P后验)的计算结果对各预测点进行验证,可知有80%的发生点分布在中、高概率区,说明该预测模型对农业虫害防治工作具有一定的指导作用。Using the Weights of Evidence Method,temperature,humidity,rainfall,as well as sunshine duration were employed to evaluate the influence in the amount of Liriomyza huidobrensis Blanchard in the present work.Prior probability,Weight and Contrast of each evidence layer were established by computing.Meanwhile,we validated the prediction point on the basis of Posterior probability,and found that 80% occurrence points distributed in the middle and high probability zone.It indcated that this method could be an useful tool of predicting occurence degree of agricultural pests.
分 类 号:S431[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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