基于独立成分分析的谱聚类方法  

A Spectral Clustering Method Based on ICA

作　　者：王春腾[1] 杨厚群[2] 符传谊[3] 邢洁清[3] 

机构地区：[1]琼州学院信息工程学院,海南三亚572022 [2]海南大学信息科学技术学院,海南海口570228 [3]海南省琼台师范高等专科学校信息技术系,海南海口571100

出　　处：《安徽电子信息职业技术学院学报》2011年第3期41-43,共3页Journal of Anhui Vocational College of Electronics & Information Technology

基　　金：海南省教育厅高校科研项目(项目编号:hjkj2010-50)

摘　　要：谱聚类是近年来一类具有较好应用前景的聚类方法。本文将独立成分分析引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于独立成分分析的谱聚类算法。利用独立成分析作为预处理,消除了数据内的冗余信息,使得待聚类数据点在高阶统计量的意义下相互独立。文中对比实验证明了该方法的有效性。Spectral clustering has attracted many researchers.In this paper,Independent Component Analysis（ICA） is applied to the traditional spectral clustering method.The ICA-based spectral clustering algorithm is proposed.With the ICA algorithm as a preprocess step,the redundancy in sample data is eliminated.The results of the experiments show that the method is effective.

关 键 词：谱聚类 独立成分分析 聚类 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]