CPSO算法在TOPMODEL参数优化中的应用  

Application of CPSO to Parameter Calibration of TOPMODEL Model

作　　者：胡友兵[1] 冯杰[2] 邵伟[1] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源学院,江苏南京210098 [2]中国水利水电科学研究院水资源所,北京100044

出　　处：《水电能源科学》2011年第7期13-15,共3页Water Resources and Power

基　　金：水利部社会公益性基金资助项目(200801033);中国水利水电科学研究院科研专项基金资助项目(资集1017);国家自然科学基金资助项目(50609005)

摘　　要：以江西省抚河娄家村流域为例,采用混沌粒子群优化算法(CPSO)优化半分布式水文模型(TOPMODEL)参数,并对优化结果进行了检验。结果表明,该法有效改善了PSO的全局寻优能力,粒子群体进化速度加快,收敛速度和精度提高。Taking the Loujia Village Watershed in Fuhe River in Jiangxi Province for an example, chaotic particle swarm optimization is used to optimize the semi-distributed hydrologic model TOPMODEI. parameters and the results are verified. The results show that the proposed method improves the ability of global optimization in PSO, the particle swarm has fast convergence and the results has higher precision.

关 键 词：水文模型 CPSO算法 TOPMODEL 参数率定 

分 类 号：TV124[水利工程—水文学及水资源] P333[天文地球—水文科学]