NA样本情形下双参数指数分布族参数EB估计的渐近性讨论  

作　　者：刘荣玄[1] 范发明[1] 吴高翔[1] 

机构地区：[1]井冈山大学数理学院,江西吉安343009

出　　处：《统计与决策》2011年第13期8-10,共3页Statistics & Decision

基　　金：江西省教学改革资助项目(JXJG-08-15-26);江西省教育科学"十一五"规划资助项目(09YB070)

摘　　要：文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。

关 键 词：NA样本 双参数指数分布 LINEX损失 EB估计 渐近性 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]