粒子群阵列天线方向图适应值函数研究  

PSO fitness function used in antenna arrays pattern synthesis

作　　者：刘东[1,2] 冯全源[2] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031 [2]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031

出　　处：《电波科学学报》2011年第3期581-586,共6页Chinese Journal of Radio Science

基　　金：国家自然科学基金重大项目(60990320;60990323);国家自然科学基金-中物院联合基金资助项目(10876029);国家863计划信息技术领域资助项目(2009AA01Z230);中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWJTU09BR068)

摘　　要：在粒子群算法优化阵列天线方向图时,适应值函数的选取对算法收敛和优化效率都有着至关重要的影响。针对复杂多指标方向图优化容易早熟收敛,提出了一种分步的适应值函数策略,通过分阶段提高优化指标,可以更好地促进算法收敛和提升优化效率。仿真结果表明:将此适应值策略应用于天线方向图综合中,在不改变算法本身的同时,可以在多零点和低旁瓣约束情况下取得更好的优化效果。Fitness function is important for convergence and efficiency to particle swarm optimization（PSO）, especially in optimizing array antenna pattern synthesis. In order to improve performance of PSO, a multistage fitness function strategy is adopted to avoid convergence stagnation. The simulation results show its high performance in the radiation antenna arrays pattern synthesis with multi-null and low sidelobe restrictions,while there is no modification to PSO algorithm.

关 键 词：粒子群优化算法 适应值函数 阵列天线 方向图综合 

分 类 号：TN802[电子电信—信息与通信工程]