基于属性论方法的粮食产量预测的研究  

Prediction of Grain Yield Base on Attribute Theory

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作  者:寇晶晶[1] 冯嘉礼[1] KOU Jing-fing, FENG Jia-li (Information Engineering College, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China)

机构地区:[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135

出  处:《电脑知识与技术》2011年第6期3814-3815,共2页Computer Knowledge and Technology

摘  要:为保证国家粮食产量的安全,近几年来许多学者运用不同的理论和方法对粮食产量进行了预测。利用属性论方法进行预测,首先对统计数据进行无量纲化,然后建立定性映射模型,利用转化程度函数,通过纵向对比影响粮食产量的各个因素,对2000-2009年10年的粮食产量进行了预测,取得了不错的预测效果。In recent years,many scholars predicte the food production with different theories and methods to ensure the security of national food production.In this paper,the methods of properties is used.Firstly,we deal with the statistical data to make. them nondimensionalize. Secondly, we create qualitative mapping model.Lastly,we predict food production of ten years by longitudinal comparison of the various fac- tors affecting food production with conversion degree function.The result shows that the method is practicable.

关 键 词:粮食产量 影响因素 权重 定性映射 转化程度 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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