农业数据库中知识发现的研究  

Study on Knowledge Discovery in Database of Agriculture

作　　者：余建桥[1] 梁颖[1] 

机构地区：[1]西南农业大学计算机系,重庆400716

出　　处：《计算机科学》1999年第12期82-84,共3页Computer Science

基　　金：重庆市攻关项目资助

摘　　要：1.引言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discoveryin Database)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而兴起的研究领域。它是从大量的数据中提取出隐含的、先前未知的、平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式,如知识规则、约束、规律等。KDD主要采用机器学习算法、统计方法进行知识学习,一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘。KDD作为数据库和信息建设领域的前沿研究领域。KDD in agriculture database application was carefully studied in this article. According to the agriculture knowledge attributes,we raised the sorting rules based on information's entropy,predicting methods based on genetic algorithms,and mining plan of association rules.

关 键 词：农业数据库 知识发现 人工智能 数据库 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]