检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:向校萱[1] 王琰[1] 向阳霞[2] 陈达智[3]
机构地区:[1]沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159 [2]装甲兵工程学院信息工程系,北京100072 [3]解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002
出 处:《计算机工程与应用》2011年第20期175-177,224,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:辽宁省高等学校科技计划项目(No.1810162)
摘 要:在低比特率视频编码中,全零块预测是一种常用来优化编码器的技术。目前几乎所有的方法都是采用绝对误差和SAD)进行全零块预测,但在H.264中采用哈达玛(Hadamard)变换编码时,这种方法不能直接使用。采用高斯分布分析H.264视频编码中的残差系数,提出了一种基于变换绝对差值总和(SATD)预测全零块的有效方法。通过实验结果表明,该方法在保持图像质量的同时,提前预测出包括全零块在内的四种特殊编码块,减少了离散余弦变换(DCT),量化(Q)的运算量,提高了H.264的编码效率。In low-bits rate video coding,All-Zero Blocks(AZBs) prediction is a common technique to reduce the computational complexity of the encoder.Previously, all the AZBs prediction approaches employ the Sum of Absolute Difference (SAD) available ahead of DCT and quantization for early detection.However,when the Hadamard transform is enabled for H.264 encoding,the method can not be used directly.The Gaussian distribution is applied to study the residual coefficients in H.264 encoding.The paper presents an efficient approach for detecting using the Sum of Absolute Transformed Difference (SATD).It is shown by experimental results that the proposed method can early predict four kinds of special blocks including AZBs and achieve the best performance in reducing the DCT and Q computations and obtain almost the same video quality as the original encoder in H.264.
关 键 词:H.264 哈达玛变换 全零块预测 变换绝对差值总和(SATD) 高斯分布
分 类 号:TN919.81[电子电信—通信与信息系统]
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