面向中文文本的玉米病虫害本体学习研究  

Learning ontology of maize pests and diseases from Chinese text

作　　者：齐红[1,2] 官莹莹[1,3] 刘亚波[1,2] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 [3]鸡西市人民政府办公室政务信息化管理中心,黑龙江鸡西158100

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第20期206-209,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60773099;No.60873149;No.60973088);国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA10Z245;No.2006AA10A309);中央高校基本科研业务费专项资金(No.200903181;No.200903192)~~

摘　　要：由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难。研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法。提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取;将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似度,进行概念关系抽取。从中国玉米网选取50篇领域文档,应用上述方法构建了玉米病虫害本体。As Chinese and English are different in grammar and syntax,Chinese text-oriented ontology learning is very difficult.The paper studies the method of learning ontology of maize pests and diseases from Chinese text.Character combining method is proposed and combined with TFIDF to extract concept.The similarity of concepts is measured by Euclidean distanee and cosine distance-weighted average in extracting concept relations.Ontology of maize pcsts and diseases arc learned from fifty domain documents of China Maize Network using above methods.

关 键 词：本体学习 概念抽取 概念关系抽取 玉米病虫害本体 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]