可靠性模型参数估计方法的对比  

Comparison of Parameter Estimation Methods for Reliability Model

作　　者：王晓峰[1] 申桂香[1] 张英芝[1] 陈炳锟[1] 郑珊[1] 刘葳[2] 

机构地区：[1]吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春130022 [2]长春理工大学生命科学学院,吉林长春130022

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》2011年第6期47-52,共6页Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50875110);国家科技重大专项项目(2010ZX04014-011)

摘　　要：为解决复杂系统可靠性威布尔分布的参数估计中存在的问题,对威布尔分布的x方向和y方向参数估计方法进行了介绍.分析了两种方法的统计学特性,并通过蒙特卡洛模拟对两种参数估计方法进行对比.在合理选择参数估计方法的基础上,建立了某复杂产品的威布尔分布模型.结果表明:对于复杂系统可靠性模型,当样本容量n>14时可以直接采用x方向参数估计方法;对于n≤14的小样本系统,需根据样本的均方差来选择参数估计方法.In order to solve the problems existing in the parameter estimation of the Weibull distribution for the reliability determination of complex systems,both the x-direction and y-direction parameter estimation methods are introduced,and the statistical characteristics of the two methods are analyzed.Then,a comparison between the two methods is carried out via the Monte Carlo simulation.Finally,by reasonably selecting a parameter estimation method,a Weibull distribution model of complex products is established.The results show that,for the reliability model of complex systems,when the sample size n is more than 14,the x-direction parameter estimation method is applicable.However,when n is not more than 14,a suitable parameter estimation method should be selected according to the mean square deviation of the sample.

关 键 词：可靠性 参数估计 小样本 威布尔分布 蒙特卡洛模拟 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]