检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张乃禄[1] 何飞[1] 贺安武 王宇平 孙国鹏 孙换春[1]
机构地区:[1]西安石油大学电子工程学院 [2]延长油田定边采油厂 [3]西安海联石化科技有限公司
出 处:《油气田地面工程》2011年第5期1-3,共3页Oil-Gas Field Surface Engineering
基 金:延长油田公司数字化油田研究试验项目
摘 要:在数字化油田实施中,井场视频动态图像处理已成为关键技术之一。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,对井场复杂背景图像建立混合高斯模型并进行实时更新,应用背景差分法对运动目标进行识别,确定动态图像的阴影区域并对阴影进行抑制处理,提高了井场复杂背景图像的识别与报警能力,降低了视频监控系统的误报率。
关 键 词:数字化油田 动态图像处理 高斯模型 背景差分法 识别
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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