我国工业废水排放量的多元非线性回归预测  

Prediction of Industrial Wastewater Discharge Amount Based on Multivariate Nonlinear Regression

作　　者：李磊[1,2] 潘慧玲 

机构地区：[1]江南大学商学院,江苏无锡214122 [2]哈尔滨工业大学市政环境工程学院,黑龙江哈尔滨150090

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2011年第3期309-313,共5页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：国家重点实验室开放基金项目(HC201024);国家社会科学基金项目(08BJY060)

摘　　要：为了准确预测我国工业废水的排放量,提高相关部门的管理水平,利用1997~2009年的我国工业废水排放量、工业总产值和工业用水量3个指标数据,构建了一种基于时间序列的多元非线性回归预测模型。经过评估和分析,该模型具有99.6%的高拟合精度,能客观反映我国工业废水的排放量。根据预测数据,我国将在2015年左右面临工业废水排放的高峰,排放量在249亿t左右。To predict the amount of industrial wastewater discharge accurately,and to improve the ability of management,a multivariate nonlinear regression model based on times series was established based on the industrial wastewater discharge amount,industry gross product and industry water consumption from 1997 to 2009.Being assessed and analyzed,the model has a high fitting precision of 99.6%,can objectively reflect the amount of industrial wastewater discharge and provide a reference for policy makers.Based on the prediction data,we will face the peak of industrial wastewater discharge amount in 2015,and the discharge amount is about 24.9 billion ton.

关 键 词：工业废水 排放量 多元非线性回归模型 预测 

分 类 号：TU991[建筑科学—市政工程]