基于ARM&WinCE的刀具状态在线监测系统  

Design of Tool Condition Online Monitoring System Based on ARM&WinCE

作　　者：徐全[1,2] 龚彬[3] 韦新平[4] 

机构地区：[1]西华大学应用技术学院,四川成都610039 [2]西南交通大学电气学院,四川成都610031 [3]胜利油田动力机械集团有限公司,山东东营257000 [4]西华大学机械工程与自动化学院,四川成都610039

出　　处：《西华大学学报（自然科学版）》2011年第4期58-61,共4页Journal of Xihua University:Natural Science Edition

基　　金：四川省教育厅重点项目(07ZA118)

摘　　要：为了获取高信噪比的刀具状态信号特征,结合嵌入式技术,构建了刀具状态在线监测系统。通过对声发射信号与刀具磨损状态的分析,验证了利用声发射信号进行刀具状态监测的可行性,给出了基于ARM&WinCE平台的刀具状态在线监测系统软硬件解决方案,并完成了数据处理与显示的应用软件设计与调试。A tool wear online monitoring and recognizing system is established by utilizing acoustic emission signal. The correlation between the acoustic emission signal and tool wear conditions is analyzed, and it is proved that the tool conditions can be detected by using acoustic emission signal. A set of hardware and software solutions based on ARM＆WinCE are proposed, and the application software design and debug of the signal proeessing and display platform are finally completed.

关 键 词：刀具状态 声发射 ARM11 WINCE 在线监测 

分 类 号：TP274.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]