向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用  

The Construction of Multiwavelet and Its Application to Speech Signal Enhancement

作　　者：李红[1] 彭嘉雄[2] 李国宽[2] 徐永兵 

机构地区：[1]华中理工大学数学系 [2]华中理工大学模式识别与人工智能研究所 [3]华中理工大学计算机科学与技术学院

出　　处：《华中理工大学学报》1999年第11期23-24,27,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室资助

摘　　要：构造了一种新的二进向量小波，借助于ｒ 重多分辨分析思想，给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法，以浮动阈值进行信号去噪，获得了一种新的语音信号增强算法，实验结果表明：此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除，重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓，效果颇佳．A new binary multiwavelet is constructed. With the help of MRA of multiplicity r , multi wavelet and fast algorithms for decomposition and reconstruction are described in detail. By introducing a variable threshold to suppress noise, we present an algorithm by which nearly all the additional noise can be eliminated, and sharply changing portion of original signal.

关 键 词：小波分析 向量小波 语音信号处理 语音识别 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统] TP391.42[电子电信—信息与通信工程]