基于改进SIFT算法的图像匹配方法  

Image Matching Method Based on Improved SIFT Algorithm

作　　者：程德志[1] 李言俊[1] 余瑞星[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机仿真》2011年第7期285-289,共5页Computer Simulation

基　　金：航天支撑基金(2008-HT-XGD);西北工业大学基础研究基金(NPU-FFR-W018102)

摘　　要：研究图像匹配定位识别精度问题,针对同一图像两个不同视点的匹配,为提高不同分辨率不同尺度的图像匹配精度和效率问题,提出一种改进的基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的图像匹配方法。由于算法具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性而应用于图像匹配中,在分析SIFT特征向量生成过程的基础上,以准欧式距离代替欧氏距离作为特征描述符之间的相似性度量来提高SIFT特征匹配效率。实验结果表明,方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性情况下,不仅缩短了匹配时间,还提高了图像匹配的精度,证明图像匹配的有效性。To improve the resolution of different scales in different image matching accuracy and efficiency,this paper introduces an improved method based on scale invariant feature transform（SIFT） algorithm for image matching.SIFT feature matching algorithm is currently a hot research field,because it has good invariance of scale,rotation,illumination,based on analyzing the generating process of SIFT feature vectors,the quasi-Euclidean distance instead of Europe is as the similarity measure of feature descriptors to improve the SIFT feature matching efficiency.Experimental results show that under the condition of keeping the image matching rate and algorithm robust,the method can not only shorten the matching time,but also improve the matching accuracy.

关 键 词：图像匹配 准欧式距离 相似性度量 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]